Gemini平台API调用教程
1. 准备工作
在开始调用 Gemini API 之前，必须完成一系列准备工作，以确保顺利且安全地访问其交易和数据服务。
- 创建并验证 Gemini 账户： 访问 Gemini 官方网站 (gemini.com) 并注册一个账户。为了遵守监管要求，您需要完成身份验证 (KYC) 流程。这个过程通常涉及提供个人信息、身份证明文件以及居住地址证明。只有完成 KYC 后，您才能开始生成 API 密钥并使用 Gemini API。
- 生成和管理 API 密钥： 成功登录 Gemini 账户后，导航至 API 设置页面。在此处，您可以生成 API 密钥对，包括一个公开密钥 (API Key) 和一个私有密钥 (API Secret)。API Key 用于标识您的应用程序，而 API Secret 用于对请求进行签名。请务必极其谨慎地保管您的私有密钥，切勿将其泄露给任何第三方。私钥的泄露可能导致您的账户资金被盗或被用于恶意操作。建议启用双因素验证 (2FA)，这为您的账户增加了一层额外的安全保障，即使密码泄露，攻击者也无法轻易访问您的账户。您可以根据需要生成多个 API 密钥对，并为每个密钥对设置不同的权限和访问范围，从而实现更精细化的权限管理。
-
选择编程语言和 HTTP 客户端库：
根据您的项目需求和个人技能，选择一种合适的编程语言，例如 Python、JavaScript、Java、Go 或其他。然后，选择一个可靠且易于使用的 HTTP 客户端库，用于向 Gemini API 发送请求。 对于 Python，常用的库包括
requests(同步请求) 和aiohttp(异步请求)。对于 JavaScript，可以使用axios、fetchAPI 或node-fetch（在 Node.js 环境中）。选择合适的库时，请考虑其性能、易用性、文档质量以及社区支持等因素。不同的库在处理并发请求、错误处理和数据序列化方面可能存在差异。 - 深入了解 API 文档： 仔细研读 Gemini 官方 API 文档 (docs.gemini.com)，这是使用 Gemini API 的基石。 文档详细说明了每个 API 端点的功能、可用的请求参数、期望的请求体格式、返回的数据格式 (通常是 JSON) 以及可能的错误代码及其含义。了解 API 的版本控制策略也很重要，因为 API 可能会随着时间推移而更新和更改。务必关注 API 的变更日志，以便及时调整您的代码以适应新的 API 版本。文档通常还包含示例代码和最佳实践，可以帮助您更快地理解和使用 API。
2. API 调用示例 (Python)
以下是一个使用 Python 和
requests
库调用 Gemini API 获取当前 BTC/USD 价格的示例。这个示例展示了如何构造必要的请求头，包括 API 密钥、签名和时间戳，以安全地与 Gemini API 交互。
import requests
import hashlib
import hmac
import time
import
# 替换为你的 API 密钥和私钥
api_key = 'YOUR_GEMINI_API_KEY'
api_secret = 'YOUR_GEMINI_API_SECRET'
# API 端点
api_url = 'https://api.gemini.com/v1/ticker/btcusd'
# 生成 payload (请求体，这里不需要)
payload_nonce = str(int(time.time() * 1000))
payload = {
'request': '/v1/ticker/btcusd',
'nonce': payload_nonce
}
# 将 payload 编码为 JSON 字符串
payload_ = .dumps(payload)
payload_bytes = payload_.encode('utf-8')
# 计算 payload 的 SHA384 HMAC 签名
signature = hmac.new(api_secret.encode('utf-8'), payload_bytes, hashlib.sha384).hexdigest()
# 构造请求头
headers = {
'Content-Type': 'application/',
'X-GEMINI-APIKEY': api_key,
'X-GEMINI-PAYLOAD': payload_,
'X-GEMINI-SIGNATURE': signature
}
# 发送 GET 请求
try:
response = requests.get(api_url, headers=headers)
response.raise_for_status() # 检查 HTTP 状态码，如果不是 200，则抛出异常
# 解析 JSON 响应
data = response.()
# 提取当前价格
last_price = data['last']
# 打印结果
print(f"当前 BTC/USD 价格: {last_price}")
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f"API 请求失败: {e}")
except KeyError:
print("无法从响应中提取价格信息。请检查 API 响应结构。")
except .JSONDecodeError:
print("无法解析 API 响应。请检查 API 响应格式。")
代码解释：
-
API 密钥和私钥：
你需要替换
YOUR_GEMINI_API_KEY和YOUR_GEMINI_API_SECRET为你实际的 Gemini API 密钥和私钥。 请务必妥善保管你的私钥，不要泄露给任何人。 -
API 端点：
api_url定义了请求的 API 端点。在这个例子中，我们使用/v1/ticker/btcusd端点来获取 BTC/USD 的价格。 -
Payload 生成:
payload包含了请求的具体信息，例如请求的路径和 nonce (一个唯一的随机数，防止重放攻击)。这里对于ticker查询来说，payload实际并不会被服务器使用，但是为了保持API签名的一致性，需要创建。 - 签名生成： 使用你的 API 私钥和 SHA384 算法对 payload 进行签名。 签名确保了请求的完整性和真实性。
-
请求头：
headers包含了 API 密钥、payload 和签名。 这些信息告诉 Gemini 你是谁，你想做什么，以及你的请求是否被篡改。 -
发送 GET 请求：
使用
requests.get()函数发送 GET 请求到 API 端点，并将请求头传递给服务器。 -
错误处理：
try...except块处理可能出现的各种错误，例如网络连接错误、HTTP 错误以及 JSON 解析错误。 良好的错误处理可以帮助你快速定位和解决问题。 -
响应解析：
response.()将 API 返回的 JSON 数据转换为 Python 字典。 然后，你可以从字典中提取你想要的信息，例如last字段，它表示最新的价格。
重要提示：
- 在生产环境中，你应该使用更安全的方式来存储你的 API 密钥和私钥，例如使用环境变量或密钥管理系统。
- 请仔细阅读 Gemini API 文档，了解所有可用的端点和参数。
- 始终检查 API 响应的状态码，以确保请求成功。
- 注意 Gemini API 的速率限制，避免频繁请求导致你的 API 密钥被禁用。
替换为你的 API Key 和 Secret
API_KEY = "YOUR_GEMINI_API_KEY"
API_SECRET = "YOUR_GEMINI_API_SECRET"
def generate_signature(payload, secret_key):
"""
生成 Gemini API 请求签名。此函数使用HMAC-SHA384算法，确保请求的完整性和真实性。
"""
encoded_payload = .dumps(payload).encode()
b64 = base64.b64encode(encoded_payload)
signature = hmac.new(secret_key.encode(), b64, hashlib.sha384).hexdigest()
return signature
def make_gemini_request(endpoint, payload=None):
"""
发送 Gemini API 请求。此函数处理API请求的构建、签名和发送，以及错误处理。它支持POST和GET请求，具体取决于是否提供了payload。
"""
base_url = "https://api.gemini.com"
url = base_url + endpoint
headers = {
'Content-Type': 'application/',
'X-GEMINI-APIKEY': API_KEY,
'X-GEMINI-PAYLOAD': '',
'X-GEMINI-SIGNATURE': ''
}
if payload:
payload['request'] = endpoint
payload['nonce'] = int(time.time() * 1000) # 使用毫秒级时间戳作为 nonce，避免重放攻击
encoded_payload = .dumps(payload).encode()
b64 = base64.b64encode(encoded_payload)
signature = hmac.new(API_SECRET.encode(), b64, hashlib.sha384).hexdigest()
headers['X-GEMINI-PAYLOAD'] = b64.decode()
headers['X-GEMINI-SIGNATURE'] = signature
try:
if payload:
response = requests.post(url, headers=headers, data=.dumps(payload))
else:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status() # 检查HTTP错误，如果状态码不是2xx，则抛出异常
return response.()
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f"API 请求失败: {e}")
return None
except .JSONDecodeError as e:
print(f"JSON 解析失败: {e}")
return None
def get_ticker(symbol):
"""
获取指定交易对的最新价格。symbol参数指定要查询的交易对，例如"BTCUSD"。
"""
endpoint = f"/v1/pubticker/{symbol}"
data = make_gemini_request(endpoint)
if data:
print(f"Symbol: {symbol}")
print(f"Last price: {data['last']}")
else:
print("获取价格失败。")
获取 BTC/USD 的价格
在加密货币交易和数据分析中，获取特定交易对（如比特币/美元，即 BTC/USD）的实时或历史价格信息至关重要。`get_ticker("btcusd")` 函数提供了一种便捷的方式来获取这些数据。这个函数通常会调用交易所的API接口，从交易所的服务器获取BTC/USD的最新成交价、最高价、最低价、交易量等信息。
例如，使用该函数可能会返回一个包含以下信息的JSON对象：
-
last: 最新成交价格，例如 65000.00 USD -
bid: 最高买入价，例如 64990.00 USD -
ask: 最低卖出价，例如 65010.00 USD -
volume: 24小时交易量，例如 1000 BTC -
high: 24小时最高价，例如 65500.00 USD -
low: 24小时最低价，例如 64500.00 USD -
timestamp: 数据更新的时间戳，例如 1678886400
不同的交易所API返回的数据结构可能略有差异，但通常都包含上述关键信息。使用 `get_ticker("btcusd")` 函数能够帮助开发者快速获取BTC/USD的价格数据，用于构建交易机器人、价格监控系统、数据分析工具等应用。
需要注意的是，在使用API时，应遵守交易所的API使用条款和速率限制，避免频繁请求导致IP被封禁。同时，确保API Key的安全，防止泄露导致资产损失。
获取 ETH/USD 的价格
获取 ETH/USD (以太坊/美元) 的实时价格是加密货币交易和分析中的一项基本操作。
get_ticker("ethusd")
函数通常用于从交易所的 API 中检索最新的市场数据，该数据包括当前买入价、卖出价、最高价、最低价以及成交量等信息。
get_ticker()
函数的工作原理：
- API 请求： 该函数会向指定的加密货币交易所（例如 Coinbase、Binance、Kraken 等）发送一个 API 请求。该请求会专门针对 ETH/USD 交易对的 ticker 信息。
-
数据解析：
交易所会返回一个 JSON 或其他格式的数据响应，其中包含 ETH/USD 的各种市场指标。
get_ticker()函数会解析这个响应，提取出所需的价格和其他相关数据。 -
数据返回：
函数最终返回一个数据结构（例如字典或对象），其中包含了 ETH/USD 的价格信息。 这通常包括：
-
last_price或close: 最后一个成交价，反映了当前的市场价格。 -
bid: 最高买入价。 -
ask: 最低卖出价。 -
high: 过去一段时间内的最高价（例如，过去 24 小时）。 -
low: 过去一段时间内的最低价（例如，过去 24 小时）。 -
volume: 过去一段时间内的成交量（例如，过去 24 小时），反映了市场的活跃程度。
-
示例应用：
-
交易机器人：
自动交易程序使用
get_ticker()获取实时价格，并根据预设的交易策略执行买卖操作。 -
价格监控：
用户可以使用
get_ticker()监控 ETH/USD 的价格变动，并在价格达到特定阈值时收到通知。 - 数据分析： 金融分析师可以使用历史的 ticker 数据来分析市场趋势，预测价格走势，并评估投资风险。
-
投资组合管理：
投资者可以使用
get_ticker()获取其 ETH 持仓的当前价值，并跟踪投资组合的整体表现。
注意事项：
-
API 限制：
加密货币交易所通常会对 API 请求的频率进行限制，以防止滥用。 在使用
get_ticker()函数时，需要注意遵守交易所的 API 使用条款。 - 数据延迟： 通过 API 获取的价格数据可能存在一定的延迟，特别是在市场波动剧烈的时候。 用户需要根据自己的交易需求选择合适的 API 接口。
- 数据源可靠性： 不同的交易所提供的价格数据可能存在差异。 用户需要选择信誉良好、数据准确的交易所作为数据来源。
-
错误处理：
在实际应用中，需要对
get_ticker()函数可能返回的错误进行处理，例如网络连接错误、API 请求失败等。
通过
get_ticker("ethusd")
获取的价格信息是进行加密货币交易和分析的重要基础。 理解该函数的工作原理以及注意事项，可以帮助用户更好地利用市场数据，做出明智的投资决策。
获取账户余额 (需要 API Key 和 Secret，并且需要开启交易权限)
payload = {}
balance = makegeminirequest("/v1/balances", payload)
print(balance)
代码解释:
-
导入库:
导入必要的 Python 库。
requests库用于向 Gemini API 发送 HTTP 请求，实现数据交互。hashlib库提供多种哈希算法，包括 SHA384，用于生成安全的消息摘要。hmac库用于创建基于密钥的哈希消息认证码 (HMAC)，进一步增强请求的安全性。time库用于生成时间戳，作为nonce的一部分，防止重放攻击。 -
generate_signature(payload, secret_key)函数: 该函数是安全机制的核心。它接收一个包含请求参数的载荷 (payload) 和你的 Gemini API 私有密钥 (secret_key) 作为输入。该函数使用 HMAC-SHA384 算法对载荷进行签名，确保只有拥有私钥的人才能构造有效的请求。签名的过程包括：使用私钥初始化 HMAC 对象；然后，将载荷的 JSON 字符串表示进行 UTF-8 编码，并更新 HMAC 对象；计算摘要并将其转换为十六进制字符串，作为请求的签名。此签名附加在 HTTP 请求头中，用于 Gemini 服务器验证请求的来源和完整性。 -
get_ticker(symbol)函数: 该函数负责从 Gemini API 获取指定交易对 (symbol) 的实时价格信息。它调用/v1/pubticker/{symbol}端点，该端点提供公开的交易对 ticker 信息。函数接受交易对符号作为参数，例如 "BTCUSD" 代表比特币/美元。它构造完整的 API URL，并使用requests.get()发送 GET 请求。API 返回包含最新价格、成交量和其他相关市场数据的 JSON 响应。 -
设置 API 密钥:
为了能够访问 Gemini API 并进行交易或查询，你需要拥有有效的 API 密钥和私有密钥。请将代码中的
YOUR_GEMINI_API_KEY占位符替换为你从 Gemini 交易所获得的 API 公钥，并将YOUR_GEMINI_API_SECRET替换为对应的私有密钥。务必妥善保管你的私有密钥，切勿泄露给他人，因为私钥的泄露可能导致资金损失。 -
构造并发送 GET 请求:
此步骤涉及到构建包含必要的身份验证信息的 HTTP GET 请求。除了目标 API URL，还需要设置请求头，其中包括：
Content-Type指定请求体的格式为 JSON，X-GEMINI-APIKEY包含你的 API 公钥，X-GEMINI-PAYLOAD包含 base64 编码后的请求载荷，X-GEMINI-SIGNATURE包含使用私钥生成的请求签名，以及X-GEMINI-NONCE包含一个单调递增的随机数，用于防止重放攻击。requests.get()方法用于发送构建好的 GET 请求到 Gemini API。 -
处理响应:
收到 Gemini API 的响应后，需要对响应进行处理以提取所需的信息。检查 HTTP 状态码，确保请求成功（状态码为 200）。如果状态码不是 200，则表示请求失败，需要根据错误信息进行调试。如果请求成功，则使用
response.()方法将 JSON 响应解析为 Python 字典或列表。然后，可以从解析后的数据中提取所需的字段，例如 "last" 字段表示最新成交价格。将提取到的价格信息打印到控制台，供用户查看。 -
错误处理:
为了提高代码的健壮性，需要对可能发生的异常进行捕获和处理。
try...except块用于包裹可能引发异常的代码。常见的异常包括：requests.exceptions.RequestException表示网络请求错误，例如连接超时或 DNS 解析失败；.JSONDecodeError表示 JSON 解析错误，例如 API 返回的响应不是有效的 JSON 格式。如果捕获到异常，则打印错误信息，方便用户进行调试和排错。良好的错误处理机制可以避免程序崩溃，并提供友好的错误提示。
3. 常用 API 端点
Gemini API 提供了一系列强大的端点，开发者可以通过这些端点访问市场数据、进行订单管理、查询账户信息以及执行其他关键操作。下面列出了一些最常用的 API 端点，并对其功能和使用场景进行了详细说明：
-
/v1/pubticker/{symbol}:
此端点用于获取指定交易对的最新价格信息，包括最新成交价、最高价、最低价、成交量等。
{symbol}需要替换为具体的交易对代码，例如BTCUSD表示比特币/美元。 该接口提供实时的市场价格快照，无需身份验证即可访问，是构建实时行情展示或交易策略的基础。 - /v1/symbols: 该端点返回 Gemini 交易所支持的所有交易对的列表。通过此端点，开发者可以了解当前交易所支持哪些交易品种，并获取每个交易对的详细信息，如最小交易单位和价格精度。返回的数据通常包含交易对的名称、基础货币、报价货币等。
- /v1/order/new: 使用此端点可以创建一个新的订单，允许用户买入或卖出特定数量的加密货币。此端点需要进行身份验证，因此需要提供有效的 API Key 和 Secret，并且 API Key 必须具有交易权限。请求体中需要包含订单类型（市价单、限价单等）、交易对、购买/出售方向、数量、价格（限价单）等详细信息。务必仔细检查订单参数，确保准确无误。
- /v1/order/cancel: 此端点用于取消一个尚未完全成交的订单。 要取消订单，需要提供订单的 ID。同样，此端点也需要 API Key 和 Secret，以及交易权限。成功取消订单后，相应的资金将返回到您的账户。
- /v1/orders: 通过此端点可以查询所有未完成的订单，即尚未完全成交或取消的订单。返回的信息包括订单的 ID、交易对、订单类型、状态、创建时间、已成交数量等。利用此端点，可以监控订单的状态，并根据市场情况及时调整交易策略。需要 API Key 和 Secret，以及交易权限。
- /v1/balances: 此端点允许您查询账户中的各种加密货币和法币的余额。返回的信息通常包括可用余额、已锁定余额（例如在未完成的订单中）以及总余额。此端点需要 API Key 和 Secret 以及交易权限，确保只有授权用户才能访问账户信息。这是监控账户资产状况和进行风险管理的关键工具。
- /v1/mytrades: 查询历史交易记录。此端点返回用户的历史交易记录，包括交易时间、交易对、买/卖方向、成交价格、成交数量、手续费等信息。通过此端点，用户可以详细了解自己的交易活动，进行盈亏分析和税务申报。使用该端点需要有效的 API Key 和 Secret，并且需要相应的权限。
4. API 调用注意事项
- 频率限制: Gemini API 实施频率限制，旨在维护系统的稳定性和公平性。开发者应仔细阅读 Gemini 官方文档，了解不同 API 端点的具体频率限制。超过频率限制可能导致 API 请求被暂时或永久阻止。为了避免超出限制，建议采用适当的缓存机制，减少不必要的 API 调用，并考虑使用批量请求（如果 API 支持）。
- 身份验证: 访问 Gemini API 的某些端点需要进行身份验证，以确保安全性并控制对敏感数据的访问。身份验证通常涉及提供 API 密钥（通常包括公钥和私钥）以及使用私钥对请求进行签名。正确的身份验证是成功调用 API 的关键步骤。
- 错误处理: API 调用并非总是成功的，开发者必须实施完善的错误处理机制。Gemini API 可能会返回各种类型的错误，例如无效的请求参数、身份验证失败、服务器错误等。通过检查 API 响应中的错误代码和错误消息，可以诊断问题并采取适当的措施，例如重试请求、调整请求参数或联系 Gemini 支持。
- 数据格式: Gemini API 使用 JSON（JavaScript Object Notation）格式进行数据传输。JSON 是一种轻量级的数据交换格式，易于解析和生成，被广泛应用于 Web API。开发者需要熟悉 JSON 格式，以便正确地构建 API 请求并解析 API 响应。
- 安全性: 妥善保管 API 密钥至关重要，因为拥有 API 密钥的任何人都可以访问您的 Gemini 账户并执行操作。切勿将 API 密钥存储在不安全的位置，例如代码库或公共论坛。建议使用环境变量或安全的密钥管理系统来存储 API 密钥，并定期轮换密钥以提高安全性。
- 签名生成: 正确生成 API 请求签名是确保请求完整性和身份验证的关键步骤。签名通常使用 HMAC（Hash-based Message Authentication Code）算法生成，涉及使用私钥对请求参数进行哈希运算。签名必须包含在 API 请求头中，以便 Gemini 服务器验证请求的真实性。签名生成过程必须严格按照 Gemini 官方文档的说明进行，否则请求将被拒绝。
- nonce: nonce（Number used once）是一个唯一的、递增的数字，用于防止重放攻击。重放攻击是指攻击者截获并重新发送合法的 API 请求，从而执行未经授权的操作。通过使用 nonce，可以确保每个 API 请求只能被处理一次。每次发送 API 请求时，必须使用一个比上次更大的 nonce 值。通常使用 Unix 时间戳（以毫秒为单位）作为 nonce 值。
5. 安全性
在使用 Gemini API 进行交易时，安全性至关重要。由于加密货币交易的敏感性，务必采取严格的安全措施以保护您的账户和资金。请遵循以下安全建议，并定期审查和更新您的安全策略：
- 使用安全的编程实践: 避免使用不安全的编程实践，例如将 API 密钥硬编码到代码中。这会将密钥暴露给潜在的攻击者。建议使用环境变量、配置文件或专门的密钥管理服务来安全地存储和访问 API 密钥。务必进行输入验证和输出编码，以防止 SQL 注入、跨站脚本攻击 (XSS) 等安全漏洞。
-
使用 HTTPS:
始终使用 HTTPS 协议与 Gemini API 通信。HTTPS 使用 TLS/SSL 加密数据，确保在客户端和服务器之间传输的数据是加密的，从而防止中间人攻击和数据窃取。验证您使用的 Gemini API 端点是否以
https://开头。 - 限制 API 密钥的权限: 只授予 API 密钥必要的权限。Gemini API 通常提供细粒度的权限控制，允许您限制 API 密钥可以执行的操作。例如，您可以创建一个只用于查询账户余额的 API 密钥，而不能用于下单交易。遵循最小权限原则，降低密钥泄露造成的潜在损失。
- 监控 API 使用情况: 定期监控 API 的使用情况，以便及时发现异常活动。监控指标包括请求频率、交易量、错误率和来源 IP 地址。设置警报，以便在检测到可疑活动时收到通知。例如，您可以设置警报，当 API 密钥在短时间内发出大量交易请求或从异常 IP 地址发出请求时触发。
- 定期更新 API 密钥: 定期更新 API 密钥，以降低密钥泄露的风险。密钥泄露可能发生在多种情况下，例如员工离职、系统漏洞或恶意软件感染。定期更换 API 密钥可以减少密钥泄露造成的潜在损害。Gemini API 通常提供方便的密钥轮换机制，您可以在不中断服务的情况下更新 API 密钥。
6. 高级用法
除了基本的 REST API 调用之外，Gemini API 还提供了一系列高级功能，旨在满足更高级别用户的需求。这些功能包括：
- WebSocket API: 通过建立持久的 WebSocket 连接，用户可以实时接收市场数据流，例如实时价格更新、成交量变动和深度数据。相比于轮询 REST API，WebSocket API 显著降低了延迟，更适合对市场变化高度敏感的应用，例如自动化交易策略和实时行情监控系统。使用 WebSocket API 需要处理连接管理、数据订阅和错误处理等逻辑。
- FIX API: 金融信息交换协议（FIX）API 是一种专门为高频交易设计的行业标准协议。Gemini 的 FIX API 允许机构投资者和专业交易者以极低的延迟执行大量订单。FIX API 支持复杂的订单类型，如冰山订单和止损订单，并提供高度的自定义选项。使用 FIX API 通常需要专业的交易软件和对 FIX 协议的深入理解。与 REST API 和 WebSocket API 相比，FIX API 在性能和可靠性方面具有显著优势，但也对开发和维护提出了更高的要求。
- 沙箱环境: Gemini 提供了独立的沙箱环境，允许开发者在不涉及真实资金的情况下测试和调试 API 集成。沙箱环境模拟了真实的交易环境，但所有交易都使用模拟资金进行。开发者可以利用沙箱环境来验证 API 调用的正确性，排查潜在问题，并确保应用程序在部署到生产环境之前能够正常运行。沙箱环境提供了一系列测试工具和示例代码，方便开发者快速上手。