Gemini交易历史查询攻略:5分钟掌握高效技巧!

Gemini 历史订单查询指南

Gemini 交易所提供了一套完善的工具,方便用户追踪和管理其交易历史。掌握如何有效地查询历史订单对于复盘交易策略、进行税务申报以及全面了解账户活动至关重要。本文将详细介绍如何在 Gemini 平台上查找历史订单,并提供一些实用技巧。

一、通过 Gemini 网页版查询

Gemini 网页版提供了一个直观且用户友好的界面,允许您轻松浏览和查询您的交易历史记录。通过一系列筛选和导出功能,您可以全面掌握您的交易活动。以下是使用 Gemini 网页版查询交易历史的具体步骤:

  1. 登录您的 Gemini 账户。 使用您的常用浏览器访问 Gemini 官方网站。在登录页面,准确输入您的用户名和密码,并点击“登录”按钮。为了增强账户的安全性,强烈建议您启用双重身份验证 (2FA)。启用 2FA 后,除了用户名和密码外,您还需要输入来自验证器应用、短信或硬件令牌的验证码。
  2. 导航至“账户”或“交易历史”页面。 成功登录后,浏览 Gemini 网页的顶部导航栏或侧边栏,查找包含“账户”、“历史记录”、“交易”或类似字样的选项。请注意,由于 Gemini 平台可能会定期更新,这些选项的具体名称和位置可能会略有不同。通常,这些选项位于用户头像附近的下拉菜单中。
  3. 选择“交易历史”或“订单历史”。 在账户管理或历史记录页面中,您将看到一系列与您的账户活动相关的选项卡或链接。仔细寻找“交易历史”、“订单历史”、“历史交易”或类似的标签。点击该标签将带您进入一个专门用于展示您所有交易记录的页面。该页面通常按照时间顺序列出您的交易,最新的交易显示在最前面。
  4. 设置筛选条件。 在交易历史页面,Gemini 提供了强大的筛选功能,帮助您根据不同的标准缩小搜索范围,快速定位到您需要的交易记录。您可以使用的筛选条件包括:
    • 时间范围: 通过选择预设的时间段(例如“过去 7 天”、“过去 30 天”、“本月”、“本年”)或自定义日期范围,您可以只查看特定时间段内的交易。自定义日期范围允许您精确指定起始日期和结束日期。
    • 交易对: Gemini 支持多种加密货币交易对,例如 BTC/USD、ETH/BTC、LTC/USD 等。选择特定的交易对,可以仅显示与该交易对相关的订单。例如,如果您只想查看比特币兑美元的交易记录,可以选择“BTC/USD”。
    • 订单类型: 您可以根据订单的类型进行筛选,例如“买入”、“卖出”或“所有类型”。选择“买入”将只显示您购买加密货币的订单,选择“卖出”将只显示您出售加密货币的订单。
    • 订单状态: 您可以根据订单的执行状态进行筛选,例如“已成交”、“已取消”、“部分成交”、“待成交”等。选择“已成交”将只显示已成功执行的订单,选择“已取消”将只显示已被您或系统取消的订单,选择“待成交”显示尚未完全成交的订单。
  5. 查看和下载订单历史。 完成筛选条件的设置后,点击“搜索”、“应用筛选”、“查询”或类似的按钮。页面将刷新并显示符合您筛选条件的订单列表。您可以逐条查看订单的详细信息,包括:
    • 订单类型: 显示订单是买入还是卖出。
    • 交易对: 显示交易涉及的两种加密货币。
    • 交易价格: 显示交易发生的单价。
    • 交易数量: 显示交易的加密货币数量。
    • 交易时间: 显示交易发生的具体日期和时间。
    • 手续费: 显示交易过程中产生的费用。
    • 订单ID: 订单的唯一标识符。

    Gemini 通常提供导出订单历史的功能,允许您将筛选后的数据下载为 CSV(逗号分隔值)文件或 Excel 文件。这对于进行更深入的分析、数据备份、税务申报或创建交易报告非常有用。您可以在交易历史页面的顶部或底部找到“导出”、“下载 CSV”、“导出 Excel”或类似的按钮。点击该按钮后,根据页面提示选择文件格式和下载位置,即可将您的交易历史数据保存到本地设备。

二、通过 Gemini API 查询

对于需要自动化访问交易历史,进行数据分析和策略回测的开发者或高级用户,Gemini API 提供了一种功能强大的解决方案。使用 API 可以编写程序来自动化检索、深度分析和高效管理您的订单数据,实现更高级的交易策略。

  1. 获取 API 密钥。 要使用 Gemini API,您需要先生成 API 密钥。登录您的 Gemini 账户,导航至“API”或“设置”页面,找到“API 密钥”选项。按照 Gemini 的说明创建一个新的 API 密钥。请务必将您的 API 密钥视为高度敏感信息,采取安全措施妥善保管,切勿泄露给任何未经授权的第三方。您可以根据实际需求设置 API 密钥的权限,例如只允许读取交易历史、限制提现等操作,以最大限度地提高账户安全性,防止潜在的风险。
  2. 了解 Gemini API 文档。 Gemini 提供了全面且详细的 API 文档,其中包含了所有可用 API 端点的详尽说明、每个端点所需的参数、以及响应数据的格式和含义。您可以在 Gemini 开发者网站上找到这些文档。花时间仔细阅读文档,深入了解如何使用 API 来查询特定时间段的订单历史、获取订单的详细信息、以及进行其他与交易相关的操作。理解 API 的工作方式是成功使用 API 的关键。
  3. 编写代码来调用 API。 使用您选择的编程语言,例如 Python、JavaScript、Node.js 等,编写代码来调用 Gemini API。您需要使用 API 密钥对每个请求进行身份验证,以确保只有授权用户才能访问您的账户数据。身份验证通常涉及使用您的 API 密钥和密钥生成一个签名,并将其包含在请求的头部信息中。

    以下是一个使用 Python 调用 Gemini API 查询订单历史的示例代码片段(仅供参考,具体实现可能需要根据 Gemini API 文档进行调整,并根据您的具体需求进行定制):

    import requests
    import hashlib
    import hmac
    import time
    import base64
    import 
    
    api_key = "YOUR_API_KEY"
    api_secret = "YOUR_API_SECRET"
    
    def get_signature(url, payload, secret_key):
        encoded_payload = .dumps(payload).encode()
        b64 = base64.b64encode(encoded_payload)
        signature = hmac.new(secret_key.encode(), b64, hashlib.sha384).hexdigest()
        return signature
    
    url = "https://api.gemini.com/v1/orders"
    nonce = int(time.time() * 1000)
    payload = {
        "request": "/v1/orders",
        "nonce": nonce
    }
    
    signature = get_signature(url, payload, api_secret)
    
    headers = {
        'Content-Type': 'application/',
        'X-GEMINI-APIKEY': api_key,
        'X-GEMINI-PAYLOAD': base64.b64encode(.dumps(payload).encode('utf-8')).decode('utf-8'),
        'X-GEMINI-SIGNATURE': signature
    }
    
    response = requests.post(url, headers=headers)
    
    if response.status_code == 200:
        orders = response.()
        print(orders)
    else:
        print(f"Error: {response.status_code} - {response.text}")
    

    请务必注意,上述代码仅为示例,您需要将 YOUR_API_KEY YOUR_API_SECRET 替换为您自己的 API 密钥和密钥。您可能需要根据 Gemini API 文档调整请求的 URL、参数和头部信息,以满足您的特定查询需求,例如按时间范围筛选订单、指定交易对等。

  4. 处理 API 响应。 Gemini API 会返回 JSON 格式的响应数据。您需要解析 JSON 数据,提取所需的订单信息,例如订单 ID、交易对、交易类型(买入/卖出)、价格、数量、成交时间和手续费等。您可以使用编程语言提供的 JSON 解析库来轻松地处理 JSON 数据,并将其转换为您可以使用的格式。您还需要处理 API 返回的错误信息,以便在出现问题时能够及时进行调试和修复。

三、注意事项

  • API 速率限制: Gemini API 为了保障平台的稳定性和公平性,对请求频率设置了严格的限制。您需要仔细阅读官方 Gemini API 文档 ,透彻理解速率限制的具体规则,例如每分钟、每小时允许的请求次数。 在实际开发中,应该根据这些规则合理控制您的 API 请求频率,避免超出限制导致访问被拒绝,影响程序的正常运行。 实施一些策略,例如使用队列来管理请求,或者在达到速率限制时采用指数退避算法进行重试,可以有效地防止被限制访问。
  • 数据安全: API 密钥是访问 Gemini API 的凭证,拥有密钥就相当于拥有了访问您账户数据的权限。务必像保护银行密码一样妥善保管您的 API 密钥,绝对不要泄露给任何第三方,包括朋友、同事,甚至 Gemini 的官方支持人员。 不要将密钥硬编码在代码中,更不要提交到公共的代码仓库(如 GitHub)。 建议使用环境变量或专门的密钥管理服务来存储和管理您的 API 密钥。 如果您的密钥不幸泄露,请立即在 Gemini 平台上重新生成新的密钥。
  • 数据准确性: 虽然 Gemini 致力于提供可靠、准确的交易数据,但在实际应用中,仍然建议您采取额外的措施来确保数据的准确性。 在程序中实现数据校验机制,对从 API 获取的交易历史数据进行仔细核对,特别是关键字段,例如交易时间、交易价格、交易数量等。 如果发现任何异常或错误,应及时与 Gemini 的客户支持团队联系,进行核实和更正。 同时,由于市场数据的动态性,API返回的数据可能存在时间差,需要考虑延迟带来的影响。
  • API 版本更新: Gemini 可能会对其 API 进行升级和更新,以引入新的功能、修复已知的问题或提高整体性能。为了确保您的应用程序能够持续正常工作,并且能够充分利用 Gemini API 的最新特性,请定期查看 Gemini 开发者文档,关注 API 版本更新的通知。在进行 API 版本升级时,需要仔细阅读更新说明,了解新版本引入的变化,并相应地修改您的代码,以确保与最新的 API 版本兼容。 建议采用模块化的编程方式,将 API 相关的代码封装成独立的模块,这样可以方便地进行升级和维护。

通过以上方法,您可以更高效、安全地查询和管理您的 Gemini 交易历史,从而更好地掌握您的投资情况,并做出明智的投资决策。同时,这些注意事项能够帮助您避免常见的 API 使用问题,提升应用程序的稳定性和可靠性。

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