HTX自动挂单秘籍：告别盯盘，解放双手，躺赚？

日期：2025-03-08 08:44:45 栏目：教育浏览：85次

HTX 是否支持 API 自动挂单？

HTX（原火币全球站）作为全球领先的加密货币交易所之一，其API接口的使用情况以及是否支持自动挂单功能，一直是加密货币交易员和量化投资者的关注焦点。答案是肯定的，HTX 提供了强大的 API 接口，支持用户进行包括自动挂单在内的多种交易操作。

HTX API 的概述

HTX 的 API 提供了功能完备的交易和市场数据应用程序编程接口，赋予用户通过编写程序的方式与 HTX 数字资产交易所进行深入互动的能力。这些接口覆盖范围广泛，从检索实时行情数据、查询账户详细信息，到执行交易订单、撤销未成交订单等，几乎涵盖了用户在 Web 界面上可以执行的所有操作。HTX API 在设计上充分考虑了不同类型用户的需求，无论是个人交易者、量化交易团队，还是机构投资者，都可以充分利用 API 来实施和自动化各自的交易策略。

HTX API 主要分为以下几类，每类接口都针对特定功能进行了优化：

Market Data API (市场数据 API): 提供高精度的实时市场数据流，包括最新的交易价格、成交量、订单簿深度数据 (Depth of Market, DOM) 等关键信息。用户可以利用这些数据构建复杂的行情分析和可视化系统，也可以将其集成到高频交易 (High-Frequency Trading, HFT) 系统中，以捕捉瞬息万变的市场机会。该API还支持历史数据的查询，方便用户进行回溯测试和策略优化。
Account API (账户 API): 专用于查询用户的账户信息，涵盖账户余额、数字资产持仓情况、历史交易记录、资金流水等。这些信息对于执行全面的风险管理、准确的盈亏统计、以及合规报告生成至关重要。通过该API，用户可以实时监控账户状态，及时调整交易策略。
Trade API (交易 API): 允许用户执行各种交易操作，包括创建市价单、限价单等不同类型的订单，撤销未成交订单，以及查询订单的当前状态和历史记录。这是实现自动交易、网格交易、止损止盈等高级交易策略的核心接口。API支持多种订单类型和交易参数，满足不同交易场景的需求。
Sub-Account API (子账户 API): 为机构用户提供了管理多个子账户的功能，便于进行精细化的资金分配、权限控制和风险隔离。通过该API，主账户可以创建、删除和管理子账户，并为每个子账户分配不同的权限，以满足团队协作和资产管理的需求。这对于基金管理、做市商等机构用户来说，是不可或缺的功能。

利用 HTX API 实现自动挂单

自动挂单是指通过程序自动执行预先设定的交易指令，无需人工干预。这在量化交易、高频交易、套利交易、做市策略等场景中非常常见，可以大幅提高交易效率和执行速度。利用 HTX API 实现自动挂单，需要对 API 有深入的了解，并具备一定的编程能力。通常需要以下几个关键步骤：

获取 API 密钥: 需要在 HTX 账户中创建并启用 API 密钥。这一过程通常需要在 HTX 官方网站上进行，需要完成必要的身份验证（KYC），并仔细阅读并同意 API 使用条款。设置 API 密钥权限时，务必遵循最小权限原则，例如只允许进行交易操作（买入/卖出），禁止提现、充值或修改账户信息等敏感操作。获取 API 密钥后，包括 API Key (公钥) 和 Secret Key (私钥)，务必妥善保管，采用高强度的加密方式存储，切勿泄露给任何第三方，以防止账户被盗用。部分平台还会提供IP白名单功能，限制API密钥只能从指定的IP地址访问，进一步增强安全性。
选择编程语言和 SDK: 可以选择自己熟悉的编程语言，例如 Python、Java、C++、Go、Node.js 等。Python 由于其简洁的语法和丰富的第三方库，在量化交易领域应用最为广泛。HTX 官方或经过验证的第三方开发者通常会提供相应编程语言的 SDK (Software Development Kit)，这些 SDK 封装了复杂的 HTTP 请求和响应处理逻辑，简化了 API 的调用过程，开发者无需关注底层细节，可以直接使用 SDK 提供的函数或类来调用 API。使用 SDK 可以显著提高开发效率，并降低出错的风险。选择 SDK 时，要注意选择经过官方验证或社区广泛使用的版本，并仔细阅读其文档和示例代码。
编写交易策略逻辑: 这是自动挂单系统的核心组成部分，决定了系统的盈利能力。需要根据自己的交易策略，编写程序逻辑，精确地判断何时下单、以什么价格下单、以及下单的数量。交易策略可以基于各种技术指标（例如移动平均线、相对强弱指标、MACD 等）、市场深度数据、订单簿信息、甚至是外部数据源（例如新闻、社交媒体情绪分析等）。例如，可以编写一个复杂的“趋势跟踪”策略，根据历史价格数据、成交量数据和市场情绪指标，动态调整买卖信号。需要注意的是，编写交易策略时，要充分考虑交易成本（手续费、滑点等）、市场流动性、以及潜在的风险（例如价格突变、黑天鹅事件等）。在实际部署之前，务必进行充分的回测和模拟交易，验证策略的有效性和稳定性。
调用 API 下单: 根据交易策略的判断结果，通过 HTX API 的下单接口提交订单。需要指定交易对 (例如 BTC/USDT)、买卖方向 (买入/卖出)、订单类型 (限价单、市价单、止损单等)、价格 (只针对限价单)、数量等参数。需要注意的是，不同的交易对有不同的交易规则和最小交易数量限制，以及不同的手续费率，需要仔细阅读 HTX 的 API 文档，并根据实际情况进行调整。还要注意 HTX API 的频率限制 (Rate Limit)，避免因调用过于频繁而被限制访问。可以使用批量下单接口，一次性提交多个订单，以提高效率，但要注意控制批量下单的数量，避免超过频率限制。
监控订单状态: 下单后，需要持续监控订单的状态，例如是否已提交、是否已成交、部分成交的数量、剩余未成交的数量、是否已撤单、撤单原因等。可以通过调用 API 查询订单状态，或者订阅 WebSocket 实时推送订单状态更新。根据订单状态，可以采取相应的处理措施，例如，如果订单长时间未成交，可以考虑撤单，并根据当前市场价格重新下单，或者调整订单的价格，使其更具竞争力。对于部分成交的订单，可以根据交易策略决定是否继续等待剩余部分成交，或者撤单并进行其他操作。监控订单状态是保证交易策略顺利执行的关键环节。
异常处理: 在程序运行过程中，不可避免地会遇到各种异常情况，例如网络连接错误、API 调用超时、API 返回错误码、交易规则限制、账户余额不足等。需要编写完善的异常处理逻辑，保证程序的稳定运行，防止因异常导致程序崩溃或交易错误。可以使用 try-except 语句捕获异常，并进行相应的处理，例如重试 API 调用、记录错误日志、发送报警通知、暂停交易等。对于重要的异常情况，例如账户余额不足或API返回严重错误，应立即停止交易，并进行人工干预。完善的异常处理机制是自动挂单系统稳定运行的保障。

自动挂单的优势与风险

自动挂单，也称为自动化交易或算法交易，是一种利用计算机程序根据预先设定的规则自动执行买卖订单的方式。与手动挂单相比，自动挂单在特定场景下具有显著优势，但也伴随着一定的风险。

提高交易效率: 自动挂单程序能够全天候、不间断地运行，实时监控市场行情，并按照预设的交易策略自动执行买卖指令。这种全天候的运行模式能有效避免错过最佳交易时机，充分利用市场波动带来的盈利机会。程序化交易消除了人工操作的时间限制和疲劳影响，显著提升了交易效率。
降低情绪干扰: 人性在交易中往往是最大的敌人。情绪化的决策，例如恐惧、贪婪等，容易导致非理性的交易行为。自动挂单程序严格遵循预先设定的交易策略，不受个人情绪的影响，避免了盲目跟风、恐慌抛售等错误决策。程序化交易能够帮助投资者克服人性弱点，更加理性地进行投资。
提高交易精度: 自动挂单程序能够根据精确的算法和数据分析进行交易，例如，根据移动平均线、相对强弱指数等技术指标生成交易信号。程序可以快速识别市场趋势，并以更高的精度执行交易指令，从而减少人为误差，提高交易的准确性和效率。

尽管自动挂单具有诸多优势，但同时也存在一些不可忽视的风险。这些风险包括程序本身的缺陷、外部环境的影响以及市场本身的波动等。充分了解这些风险，并采取相应的应对措施，是成功进行自动挂单交易的关键。

程序错误: 自动挂单程序是由人编写的，因此不可避免地可能存在 Bug 或逻辑错误。这些错误可能导致程序发出错误的交易指令，造成意外损失。为了降低这种风险，需要对程序进行全面、严格的测试，包括回测和模拟交易，以验证其在各种市场条件下的表现。还需要定期检查程序的运行状态，及时发现并修复潜在问题。
网络延迟: 在加密货币交易中，网络延迟是一个重要的影响因素。网络延迟可能导致订单无法及时提交或成交，从而影响交易效果，甚至错失良机。为了应对网络延迟，需要选择稳定可靠的网络环境，并优化程序的网络请求，例如采用更快的网络连接、减少数据传输量等。同时，需要监控网络连接状况，及时处理网络问题。
API 限制: 加密货币交易所通常会对 API 的使用进行限制，例如限制下单频率、限制交易量、限制访问权限等。这些限制旨在保护交易所的系统稳定性和安全性，防止恶意攻击和滥用。在使用 HTX API 进行自动挂单时，需要仔细阅读 HTX 的 API 文档，了解并遵守相关规定，避免触发限制导致交易中断或账户受限。
市场风险: 即使自动挂单程序运行正常，也无法完全避免市场风险。加密货币市场波动剧烈，价格可能在短时间内出现大幅波动，导致亏损。因此，在使用自动挂单程序进行交易时，需要谨慎评估自身的风险承受能力，并制定合理的风险管理策略，例如设置止损点、分散投资、控制仓位等。还需要密切关注市场动态，及时调整交易策略，以适应市场变化。

HTX API 的示例代码 (Python)

以下是一个使用 Python 编写的示例代码片段，旨在演示如何通过 HTX API 获取实时的市场数据以及执行买卖订单。该示例重点展示了如何利用 API 进行身份验证和数据交互。

import hmac import hashlib import base64 import requests import import time

代码说明：

hmac , hashlib , base64 ：这些模块用于生成签名，是 API 身份验证的关键部分。HMAC (Hash-based Message Authentication Code) 结合密钥和消息，创建一种消息认证码。
requests ：这是一个流行的 Python 库，用于发送 HTTP 请求。我们将使用它来与 HTX API 进行通信。
：用于处理 API 返回的 JSON 格式数据。
time : 在生成签名时，通常需要时间戳，该模块会用于提供时间戳。

API 密钥

在与加密货币交易所或交易平台进行自动化交互时，API 密钥是至关重要的。它们如同数字身份，验证您的身份并授权您访问特定级别的账户数据和交易功能。 ACCESS_KEY 通常是指您的公钥，用于识别您的账户。

ACCESS_KEY = "your_access_key"

与公钥 ACCESS_KEY 相对应的是 SECRET_KEY ，这是一个私钥，必须严格保密。 SECRET_KEY 用于签署 API 请求，确保请求的完整性和真实性，防止未经授权的访问和潜在的安全风险。

SECRET_KEY = "your_secret_key"

请务必妥善保管您的 ACCESS_KEY 和 SECRET_KEY ，切勿将其泄露给任何第三方。避免将密钥硬编码到应用程序中，而是应使用环境变量或安全的密钥管理系统进行存储。定期轮换您的 API 密钥，以进一步增强安全性，降低密钥泄露带来的风险。如果怀疑密钥已泄露，立即撤销旧密钥并生成新的密钥对。

API 地址

BASE_URL (基础URL) 是访问火币全球站API的根地址，所有API请求都以此URL为基础构建。正确配置BASE_URL是成功调用API的前提。

BASE_URL = "https://api.huobi.pro"

请注意以下几点关于BASE_URL的重要信息:

协议： 使用HTTPS协议。HTTPS提供了加密通信，保障数据传输的安全性，防止中间人攻击。
域名： 域名 api.huobi.pro 是火币全球站API的官方域名，请务必核实域名正确性，避免访问钓鱼网站或非官方API接口。
版本： 该BASE_URL可能对应特定API版本。火币可能会推出新的API版本，BASE_URL也可能随之更新。开发者应关注官方公告，及时更新BASE_URL以适应最新的API版本。
区域限制： 某些地区可能无法直接访问 api.huobi.pro 。如有区域限制，请查阅火币官方文档，了解是否有针对特定区域的备用BASE_URL。
端口： HTTPS默认使用443端口，通常无需显式指定。如果需要指定端口，请查阅火币官方文档。

开发者在使用API时，应仔细阅读火币官方文档，了解关于BASE_URL的最新信息和注意事项。错误的BASE_URL配置会导致API请求失败。

创建签名

create_signature 函数用于为API请求生成数字签名，以确保请求的完整性和真实性。在加密货币交易和API交互中，签名是验证请求方身份和防止篡改的关键安全措施。

代码如下：


def create_signature(method, path, params, secret_key):
    """
    创建 API 请求的签名。

    Args:
        method (str): HTTP 请求方法，如 'GET' 或 'POST'。
        path (str): API 端点路径，例如 '/v1/account/accounts'。
        params (dict): 请求参数字典。
        secret_key (str): 用户的私钥，用于生成签名。

    Returns:
        str: 生成的数字签名。
    """
    # 1. 参数排序：按照参数名称的字母顺序对请求参数进行排序，确保签名的一致性
    sorted_params = sorted(params.items(), key=lambda d: d[0], reverse=False)

    # 2. 构建查询字符串：将排序后的参数转换为 URL 查询字符串格式，例如 'param1=value1&param2=value2'
    query_string = '&'.join([f'{k}={v}' for k, v in sorted_params])

    # 3. 构建 Payload：将 HTTP 方法、域名、API 路径和查询字符串组合成一个字符串，作为签名的基础数据
    payload = f"{method.upper()}\napi.huobi.pro\n{path}\n{query_string}"

    # 4. 生成摘要：使用 HMAC-SHA256 算法，以用户的私钥作为密钥，对 Payload 进行哈希运算，生成摘要
    digest = hmac.new(secret_key.encode('utf8'), payload.encode('utf8'), hashlib.sha256).digest()

    # 5. Base64 编码：将摘要进行 Base64 编码，生成最终的数字签名
    signature = base64.b64encode(digest).decode()

    return signature

详细步骤解释：

参数排序 (Parameter Sorting): sorted_params = sorted(params.items(), key=lambda d: d[0], reverse=False)
- 为了确保签名的可重复性，所有请求参数必须按其键的字母升序排列。这通过 sorted() 函数和 lambda 表达式来实现。
- params.items() 将参数字典转换为键值对的列表。
- key=lambda d: d[0] 指定排序的依据是每个键值对的键 ( d[0] )。
- reverse=False 确保升序排列。
构建查询字符串 (Query String Construction): query_string = '&'.join([f'{k}={v}' for k, v in sorted_params])
- 排序后的参数需要转换为 URL 查询字符串格式。
- 列表推导式 [f'{k}={v}' for k, v in sorted_params] 创建一个包含 "key=value" 形式字符串的列表。
- '&'.join(...) 将这些字符串用 "&" 符号连接起来，形成最终的查询字符串。
- & 是 & 的转义字符，用于在中正确显示。
构建 Payload (Payload Construction): payload = f"{method.upper()}\napi.huobi.pro\n{path}\n{query_string}"
- Payload 是用于生成签名的核心数据。它包含以下信息，并用换行符 ( \n ) 分隔：
- HTTP 方法 ( method.upper() )：请求方法转换为大写形式。
- 域名 ( api.huobi.pro )：指定 API 的域名。
- API 路径 ( path )：API 端点的路径。
- 查询字符串 ( query_string )：包含排序后的请求参数。
生成摘要 (Digest Generation): digest = hmac.new(secret_key.encode('utf8'), payload.encode('utf8'), hashlib.sha256).digest()
- HMAC-SHA256 是一种消息认证码算法，用于验证数据的完整性和真实性。
- hmac.new(secret_key.encode('utf8'), payload.encode('utf8'), hashlib.sha256) 创建一个 HMAC 对象，其中：
- secret_key.encode('utf8') 是用户的私钥，用于加密 Payload。
- payload.encode('utf8') 是要签名的数据。
- hashlib.sha256 指定使用 SHA256 哈希算法。
- .digest() 计算摘要，返回二进制数据。
Base64 编码 (Base64 Encoding): signature = base64.b64encode(digest).decode()
- Base64 是一种将二进制数据转换为 ASCII 字符串的编码方式。
- base64.b64encode(digest) 将摘要进行 Base64 编码，生成 Base64 字符串。
- .decode() 将 Base64 字符串解码为 UTF-8 字符串，得到最终的数字签名。

代码用例:


import hmac
import hashlib
import base64

# 示例参数
method = 'GET'
path = '/v1/account/accounts'
params = {'AccessKeyId': 'your_access_key', 'SignatureMethod': 'HmacSHA256', 'SignatureVersion': '2', 'Timestamp': '2023-10-27T10:00:00'}
secret_key = 'your_secret_key'

# 创建签名
signature = create_signature(method, path, params, secret_key)

# 输出签名
print(f"签名: {signature}")

获取市场数据

在加密货币交易中，实时获取市场数据至关重要。 get_market_ticker 函数旨在提供指定交易对（symbol）的最新市场行情信息，例如价格、交易量等。

def get_market_ticker(symbol):

该函数接收一个参数 symbol ，它代表要查询的交易对。例如， "BTCUSDT" 代表比特币兑泰达币的交易对。

url = f"{BASE_URL}/market/ticker?symbol={symbol}"

这一行代码构建了API请求的URL。 BASE_URL 应该是一个预定义的常量，指向加密货币交易所API的根地址。通过字符串格式化（f-string），将交易对 symbol 拼接到URL中，构成完整的请求地址。例如，如果 BASE_URL 是 "https://api.example.com" ，且 symbol 是 "ETHUSDT" ，那么 url 将会是 "https://api.example.com/market/ticker?symbol=ETHUSDT" 。

response = requests.get(url)

使用 requests 库发送一个GET请求到构建好的URL。 requests.get(url) 会向指定的URL发送HTTP请求，并返回一个 response 对象，其中包含了服务器返回的所有信息，包括状态码、头部信息和响应内容。

return response.()

此行代码将服务器返回的JSON格式的响应内容解析为Python字典，并将其作为函数的返回值。 response.() 方法会将响应体中的JSON字符串转换为Python对象，方便后续的数据处理和分析。如果API返回的不是JSON格式，则需要使用其他方法解析响应内容，例如 response.text 获取原始文本，或者使用其他库进行XML等格式的解析。

下单

place_order 函数用于提交新的交易订单。该函数需要提供账户ID、交易对代码、订单类型、数量和价格等关键参数。 def place_order(account_id, symbol, order_type, amount, price): 定义函数 place_order ，接受以下参数： * account_id : 您的交易账户 ID，用于指定从哪个账户进行交易。 * symbol : 交易对代码，例如 "btcusdt" 代表比特币/USDT。 * order_type : 订单类型，指定买入或卖出，以及限价或市价。常用的值为 buy-limit (限价买入), sell-limit (限价卖出), buy-market (市价买入), sell-market (市价卖出)。 * amount : 订单数量，即要买入或卖出的币的数量。 * price : 订单价格，仅在限价单中有效。函数内部首先构建 HTTP 请求，包括请求方法、路径、参数和 payload。 method = "POST" 指定 HTTP 请求方法为 POST。 path = "/v1/order/orders/place" 指定 API 接口路径。 params = { ... } 构建请求参数字典，包括身份验证信息。注意， timestamp 必须替换为实际的当前时间，格式为 ISO 8601。 payload = { ... } 构建请求体（payload）字典，包含订单的详细信息。 account-id 指定账户ID， amount 指定数量， symbol 指定交易对， type 指定订单类型， price 指定价格。

signature = create_signature(method, path, params, SECRET_KEY)
headers = {
    "Content-Type": "application/",
    "Signature": signature,
    "AccessKeyId": ACCESS_KEY,
    "SignatureMethod": "HmacSHA256",
    "SignatureVersion": "2",
    "Timestamp": "2017-11-10T16:29:30"  # 请替换成实际时间
}
url = f"{BASE_URL}{path}?Signature={signature}&AccessKeyId={ACCESS_KEY}&SignatureMethod=HmacSHA256&SignatureVersion=2&Timestamp=2017-11-10T16:29:30" #请替换成实际时间
response = requests.post(url, data=.dumps(payload), headers=headers)
return response.()

create_signature 函数（未在此处定义）用于生成请求签名，保证请求的安全性。签名的生成依赖于 method 、 path 、 params 和 SECRET_KEY 。 headers 定义了 HTTP 请求头，包括 Content-Type (指定为 application/ )， Signature (请求签名)，以及其他身份验证信息。同样，时间戳 Timestamp 必须与请求参数中的时间戳保持一致，且为当前实际时间。 url 构造完整的 API 请求 URL，包括基础 URL、API 路径和所有请求参数。 requests.post(url, data=.dumps(payload), headers=headers) 使用 requests 库发送 POST 请求。 payload 被转换为 JSON 字符串，并作为请求体发送。 response.() 返回解析后的 JSON 格式的响应数据。可以通过检查 response 的状态码和内容来判断订单是否成功提交。需要注意的是，时间戳必须替换成服务器接受的格式，并与签名计算时使用的时间戳一致。同时，订单提交后需要检查返回值，以确认订单是否成功创建。

示例：获取BTC/USDT市场数据并进行限价买单

以下代码片段展示了如何使用Python获取BTC/USDT的市场实时数据，并进行限价买单操作。 if __name__ == "__main__": 是一个常用的Python习惯用法，用于确保只有当脚本直接运行时才会执行特定的代码块。这在模块化编程中非常有用，可以防止在导入模块时执行不应该执行的代码。

get_market_ticker("btcusdt") 函数用于从交易所API获取BTC/USDT市场的最新交易信息，例如最新成交价格、最高价、最低价、成交量等。返回的数据通常以字典形式组织，其中包含了各种市场指标。 ticker['tick']['close'] 用于访问最新成交价格。

示例代码：

if __name__ == "__main__":
    # 获取 BTC/USDT 市场数据
    ticker = get_market_ticker("btcusdt")
    print(f"BTC/USDT 最新价格：{ticker['tick']['close']}")

接下来，展示如何提交一个限价买单。为了成功执行交易，需要替换占位符信息，例如 "your_account_id"，并根据实际交易平台的API规范调整参数。此示例中，限价单的价格被设置为高于当前市场价格100 USDT，这通常是为了确保订单能够尽快成交，当然实际操作中需要根据市场波动和个人交易策略进行调整。

代码段：

# 下单
account_id = "your_account_id" # 需要替换成实际的账户 ID
symbol = "btcusdt"
order_type = "buy-limit"
amount = "0.001"
price = str(ticker['tick']['close'] + 100) # 比当前价格高 100 USDT 买入
order_result = place_order(account_id, symbol, order_type, amount, price)
print(f"下单结果：{order_result}")

place_order() 函数负责将订单信息发送到交易所的API。它接受账户ID、交易对、订单类型（如 "buy-limit" 表示限价买单）、交易数量和价格等参数。函数返回的结果 ( order_result ) 通常包含了订单的状态信息，例如订单ID、成交量、手续费等。开发者可以通过解析这些信息来判断订单是否成功提交和执行。

风险提示：以上示例代码仅供参考，请务必根据自己的实际情况进行修改和测试。交易加密货币存在风险，请谨慎操作。需要注意的是，ACCESS_KEY，SECRET_KEY和account_id 需要替换成用户自己的真实信息才能运行成功。另外，示例代码中的时间戳需要生成当前时间才能成功运行。

持续学习与实践

HTX（火币）API文档是进行程序化交易和数据分析的重要资源，它提供了全面的接口信息，包括每个接口所需的参数、返回数据的结构以及可能出现的错误代码详解。为了充分理解和有效利用HTX API，强烈建议开发者深入研究官方文档，并结合实际操作进行大量的练习。通过实践，开发者可以更好地理解API的工作原理，熟悉不同接口的使用场景，并掌握处理各种异常情况的方法。

务必密切关注HTX的官方公告，特别是关于API更新和调整的通知。加密货币交易所会定期升级API，以提高性能、安全性或引入新功能。及时了解这些变化可以避免程序出现兼容性问题，并确保策略的有效性。

加密货币市场瞬息万变，技术和策略也在不断演进。因此，持续学习和适应新的技术和策略对于在市场中保持竞争力至关重要。关注行业动态，学习新的交易模型，掌握最新的风险管理技巧，将有助于提升交易决策的准确性和盈利能力。

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出处：https://www.0baio.com/items/598258.html